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Avant de coder, on teste la faisabilité.
On s'engage sur le résultat.
Nous construisons vos produits digitaux avec l'IA comme copilote — plus vite, plus précis, plus rentable.
Pas de vente de rêve. Des engagements concrets, mesurables, sur chaque projet qu'on prend.
Avant tout engagement, on analyse votre besoin et on valide ce qui est réalisable — techniquement et économiquement. Pas de devis aveugle.
Pas de régie, pas de TJM qui s'emballe. On définit un livrable précis, un délai, un prix. On s'y tient.
L'IA accélère chaque étape du développement. L'expertise métier arbitre, valide et livre. Vous gagnez du temps sans sacrifier la qualité.
Du besoin métier au code en production. Sans jargon, sans détour, sans surprise.
MVP, SaaS, API, automatisation métier. Du cahier des charges au code en production — sans détour.
LLM, agents autonomes, workflows intelligents greffés sur vos outils existants. L'IA au service de vos processus métier.
On cadre votre projet, on choisit les bons outils, on pilote le build. Vous gardez la main — on porte la complexité technique.
Ce qu'on construit — avec la stack, les décisions, et les vraies contraintes.
Plateforme SaaS B2B d'automatisation événementielle pour le secteur CHR — hôtels, restaurants, traiteurs. Gestion de devis groupe, réservations, automatisation des communications client. Actuellement en développement actif.
Du terrain, pas de la théorie. Des retours d'expérience sur ce qu'on construit.
On reçoit beaucoup de briefs : "On sait ce qu'on veut, on a juste besoin que quelqu'un code." C'est souvent là que ça déraille.
Près de 70% des entreprises peinent à transformer leurs initiatives technologiques en gains réels — souvent par manque de méthode en amont. Chez Tekitek : aucun devis, aucune ligne de code avant une analyse de faisabilité.
Faisabilité technique — réalisable dans le délai et le budget ? Faisabilité économique — coût réel vs valeur métier attendue ? Faisabilité opérationnelle — votre équipe peut-elle faire vivre ce produit ?
Sur un projet CHR, 3 jours d'analyse nous ont permis de réduire le périmètre de 60%, diviser le budget par deux, et livrer un MVP en 6 semaines au lieu de 4 mois.
La promesse : "avec l'IA, on développe un MVP en quelques jours." La réalité est plus nuancée.
Les développeurs équipés d'assistants IA travaillent environ 55% plus vite sur les tâches répétitives : boilerplate, migrations, tests, documentation.
L'architecture, les choix de stack, la compréhension du métier. Et surtout : savoir quoi construire. Un MVP raté en 10 jours est toujours un MVP raté.
Oui, pour un périmètre bien défini. Sur maeli : 6 semaines du premier commit à la première démo client.
On entend souvent Node, Python, parfois Rails. Rarement Elixir. C'est précisément pour ça qu'on l'a choisi.
Elixir tourne sur la VM Erlang (BEAM). Phoenix gère plus de 2 millions de connexions WebSocket sur un seul nœud — sans Redis, sans configuration particulière. Pinterest a réduit son parc de 30 à 15 serveurs après migration. Slack l'utilise pour son infrastructure temps réel.
Elixir remplace nativement Redis, Sidekiq, RabbitMQ — réduisant la complexité opérationnelle et la facture infrastructure dès le premier jour.
La démo ChatGPT est impressionnante. L'intégration dans une vraie app métier, c'est une autre histoire.
RAG — le LLM puise dans vos données réelles. En 2026 il devient un outil parmi d'autres dans des architectures agentiques.
Agents autonomes — semi-autonomes : ils agissent seuls sur les tâches réversibles, sollicitent une validation humaine sur les actions critiques.
Automatisation de workflows — enrichir, classifier, transformer des données à la volée dans un pipeline existant.
"Quel process manuel et chronophage pourrait être partiellement automatisé sans risque ?" C'est par là qu'on commence.
Quand une entreprise cherche un accompagnement technique sans recruter, elle pense souvent "CTO as a service". C'est parfois la bonne réponse. Souvent, non.
Il dirige une équipe, fait des choix d'architecture structurants, recrute. Pertinent quand vous avez déjà une équipe à piloter.
Il répond à : "Comment transformer ce besoin métier en solution technique ?" On analyse, on spécifie, on pilote. Vous gardez la décision, on porte la complexité.
Fondateur non-technique, PME qui digitalise un process, startup qui veut valider une hypothèse avant d'investir dans un recrutement.
maeli automatise la gestion des événements groupe pour le secteur CHR. Voilà comment on l'a construit — sans enjoliver les erreurs.
Chaque demande génère 5 à 15 emails pour des informations déjà disponibles. Taux d'erreur élevé, temps de réponse aussi.
Construire d'abord les flows de communication, pas l'interface. Le produit existe dans les emails avant d'exister dans l'UI.
Sous-estimer la diversité des formats de demande. Sur-concevoir des features jamais utilisées. Le principe maintenant : aucune feature sans utilisateur identifié qui l'a demandée.
L'automatisation progressive et la boucle de feedback courte avec les premiers établissements pilotes.
Décrivez votre projet en 3 lignes.
On analyse la faisabilité et on revient sous 24h.
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On revient vers vous sous 24h.